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- 과학이야기 -

핵융합 연구의 새 시대: AI의 혁신적 기여

by KOREAN BANK CLERK 2024. 1. 6.

 

핵융합 연구의 과거와 현재 : AI의 혁신적 기여에 대한 이미지

 

핵융합 연구의 과거와 현재: AI의 혁신적 기여

1968년 제3차 핵융합에너지회의에서 소련 과학자들은 T-3 핵융합연구장치를 통해 플라즈마 온도를 섭씨 1000만 도까지 높였다고 발표했습니다. 이는 태양에서 일어나는 핵융합 조건에 근접한 것으로, 당시에는 인공태양을 만들어 에너지 문제를 해결할 수 있을 것이라는 낙관론이 퍼졌습니다. 그러나 수십 년이 지난 후에도 핵융합은 여전히 공상과학의 영역으로 여겨졌습니다.

 

 

최근 인공지능(AI) 혁명이 일어나면서 핵융합 연구에 새로운 전기가 마련되었습니다. 한국핵융합에너지연구원은 한국형 핵융합장치 'KSTAR'를 AI가 관리하는 '디지털 트윈' 실험실로 옮겼습니다. 권재민 연구부장은 AI를 활용해 플라즈마가 터지기 전에 예측하고, 실제 실험 장비를 AI가 제어할 수 있도록 계획하고 있다고 밝혔습니다.

 

이러한 AI의 도입은 핵융합 실험에서 발생할 수 있는 수십 년, 심지어 수백 년에 걸친 시행착오를 줄일 수 있는 중대한 발전입니다. 과학자들이 가설을 세우고 실험하는 과정을 가상현실 속 AI가 순식간에 검증할 수 있게 되어, '기술 가속의 시대'가 도래했다고 볼 수 있습니다. 이는 핵융합 연구뿐만 아니라 다양한 과학 기술 분야에서 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.

 

 

핵융합 연구의 변천사와 현대 AI의 역할

그리스 신화 속 프로메테우스는 인간에게 불을 전달한 거신으로, 인류 문명 발전의 상징적인 인물입니다. 현대 과학에서, 인공지능(AI)은 이와 유사한 역할을 하고 있습니다. 특히 핵융합 분야에서의 AI 활용은 프로메테우스의 불을 현대적으로 재해석한 것으로 볼 수 있습니다.

 

1968년, 소련 과학자들은 핵융합 연구장치 T-3를 통해 플라즈마 온도를 섭씨 1000만 도까지 높였습니다. 이는 핵융합 연구의 초기 단계로, 당시에는 이러한 연구가 인류 에너지 문제의 해결책이 될 것이라는 낙관적인 전망이 있었습니다. 하지만, 핵융합 연구는 여전히 여러 기술적 어려움에 직면해 있었습니다.

 

최근, 한국핵융합에너지연구원은 한국형 핵융합장치 KSTAR를 AI가 관리하는 디지털 트윈 실험실로 옮겼습니다. AI는 이 플라즈마의 안정성을 예측하고, 자기장 변화를 통해 플라즈마를 안정화하는 방법을 찾아냈습니다. 이는 핵융합 연구에서 AI의 중요한 역할을 보여주는 예입니다.

 

핵융합은 '꿈의 에너지'로 불리며, 태양과 같은 원리로 중수소를 이용해 대규모 에너지를 생성할 수 있습니다. 이는 원자력 발전과 비교해도 훨씬 효율적인 에너지원입니다. 더욱이 핵융합은 방사성 물질을 배출하지 않아 지속가능성 면에서 유리합니다.

 

핵융합은 실현 가능성이 불투명했던 과학의 한 분야였지만, AI의 등장으로 연구개발 속도가 크게 높아졌습니다. AI는 가상현실에서 수많은 시행착오를 반복하여 최적의 결과물을 찾는 데 기여하고 있습니다. 이는 ITER 프로젝트와 같은 국제 협력 프로젝트에서도 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

 

결국, AI는 핵융합 연구를 가속화하고 이를 현실화하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 과학 연구에서 AI의 상징적인 사용 사례로 볼 수 있습니다.

 

미래의 AI를 사용한 핵융합 연구를 하는 이미지

 

AI의 혁신적인 기여로 가속화되는 핵융합 연구

AI의 등장은 핵융합 연구개발(R&D)의 속도를 혁신적으로 높였습니다. 가상현실에서 무수한 시행착오를 반복하며 최적의 결과를 도출하기 때문입니다. 이경수 전 ITER 사무차장에 따르면, KSTAR가 개발한 AI 기술은 ITER 제어에 활용될 예정이며, 이는 핵융합 연구의 구체화를 의미합니다.

 

NIF와 AI를 통한 핵융합 연구의 진전

미국국립점화시설(NIF)은 AI를 핵융합 연구에 적극적으로 활용하고 있습니다. 2009년에는 192개의 초강력 레이저 설치에 4조 6500억 원을 투자했습니다. 이 레이저는 좁쌀 크기의 수소 캡슐에 초고압을 가해 핵융합을 유도합니다. NIF는 AI를 활용하여 레이저 내폭 이미지를 분석하고, 캡슐의 두께와 발사 각도를 조정해 2022년 12월 순 에너지 생산에 성공했습니다.

 

핵융합: AI를 활용한 과학 연구의 상징

핵융합은 AI를 활용한 과학 연구의 상징으로 자리 잡고 있습니다. 초고온과 초고압 환경에서 AI의 간접 추론 방식을 통해 실시간으로 결과를 도출하는 데 큰 기여를 하고 있습니다. 신기욱 박사는 AI가 핵융합 연구뿐만 아니라 다른 과학 R&D 분야에도 적용될 수 있음을 지적했습니다.

 

빅테크 기업의 핵융합 연구 투자

빅테크 기업들도 핵융합 연구의 잠재력을 인식하고 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 샘 올트먼(오픈AI), 빌 게이츠(마이크로소프트), 제프 베이조스(아마존) 등은 핵융합 연구에 수십억 달러를 투자하며 이 분야의 발전을 촉진하고 있습니다.

 

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